WELLCONN

주식회사 웰컨

건축물 디지털 안전관리

Home
R&D
건축물 디지털 안전관리

광역단위 노후건축물 디지털 안전관리 기술 개발

개요

본 연구는 노후 건축물의 안전을 효율적으로 관리하기 위한 첨단 디지털 기술 개발에 초점을 맞추고 있습니다.
주요 목표는 실시간 안전 모니터링 시스템 구축과 AI 기반 자동 손상 판별 기술의 고도화입니다.

주요 연구 내용 세그멘테이션 기반 라벨링 시스템 개발

• 영상 및 이미지 데이터에서 세그멘테이션(Polygon) 형태의 라벨링이 가능한 고급 학습 도구 개발

• 기존의 단순 박스 형태 라벨링을 넘어 더욱 정밀한 객체 인식 가능

딥러닝 기반 비정상 트래픽 탐지

• 자동화 공정의 실제 PLC I/O 트래픽을 활용한 학습 데이터 구축

• 이산 사건 모델을 적용한 비정상 트래픽 탐지 알고리즘 개발

AI 모델을 위한 학습 데이터 구축

• 구조 안전 클래스(6종): 균열, 박리/박락, 백태/누수, 철근노출, 부식, 도장손상

• 화재 안전 클래스(5종): 피난 옥상광장, 피난 유도등, 소방 배연설비, 소방 설비, 소방 감지기

• 에너지 성능 클래스(1종): 창호 기밀

연구 성과
  • 객체 인식 및 탐지 기술
    1. • 이미지와 영상에서 지정된 클래스의 객체를 정확히 인식하고 탐지하는 기술 확보
  • 고성능 학습 지원 도구
    1. • 세그멘테이션 형태의 학습 도구 개발 완료
    2. • 기존 박스 형태 라벨링보다 객체 경계를 더욱 정밀하게 식별 가능
  • 빠른 데이터 처리
    1. • 학습 데이터 구축 시 결과 저장 속도 0.033초 달성, 효율적인 대규모 데이터 처리 가능
  • 기술 검증 및 지적재산권 확보
    1. • V&V(Verification and Validation) 성능평가 완료
    2. • 관련 소프트웨어 저작권 등록
기대 효과

이 기술은 노후 건축물의 안전 관리를 획기적으로 개선할 수 있습니다.
AI와 디지털 기술을 활용해 건축물의 구조적 문제, 화재 위험, 에너지 효율성 등을 종합적으로 모니터링하고 평가할 수 있게 되었습니다.
이는 예방적 유지보수를 가능케 하여 대규모 사고를 미연에 방지하고, 건축물의 수명을 연장시키는 데 크게 기여할 수 있습니다.

WELLCONN