주요 연구 내용 분산 실시간 트래픽 수집 시스템

• 네트워크 미러링 기술을 활용한 IoT 데이터 실시간 캡처

• 대용량 트래픽 처리를 위한 고성능 분산 메시지 큐 아키텍처 구현

이상행위 학습 엔진

• IoT 네트워크 전체의 정상 트래픽 흐름 패턴 학습

• 기기 간 트래픽 특성 및 payload 변화 분석 알고리즘 개발

• 정상 및 비정상 트래픽 데이터베이스 구축

실시간 이상행위 탐지 시스템

• 수집된 트래픽의 효율적 가공 및 프로파일링 기술

• 이산사건(Discrete-event) 모델을 활용한 고급 분석 엔진

• 다양한 이상행위 시나리오를 시뮬레이션할 수 있는 IoT 트래픽 자동 생성 도구 개발